In dieser Episode geht es um ein Thema, das viele bereits nutzen, aber selten offen diskutieren > Arztbriefschreibung mit KI.
Wie können Ärztinnen und Ärzte ihre Praxis digital aufstellen und gleichzeitig die Brustkrebsfrüherkennung verbessern? Dr. Frank Hoffmann, Facharzt für Gynäkologie und Gründer von Discovering Hands, erklärt, wie medizinisch-taktile Untersucherinnen mit ihrem geschulten Tastsinn Tumore früher erkennen und wie digitale Lösungen diese Methode unterstützen.
Von webbasierten Schulungen über digitale Lernplattformen für MTUs bis hin zu Webinaren für Patientinnen. Ddie Kombination aus Mensch und Technologie bringt viele Vorteile. In dieser Folge sprechen wir darüber, wie sich diese Innovationen in den Praxisalltag integrieren lassen und welche digitalen Werkzeuge Ärztinnen und Ärzte bereits heute nutzen können.
Dokumentation kostet Zeit. Oft mehr, als einem lieb ist. KI kann helfen, Notizen automatisch zu erfassen oder sogar Arztbriefe zu schreiben. Doch wie zuverlässig ist das? In dieser Folge erfährst du, wo KI in der Dokumentation schon funktioniert, worauf du achten solltest und wie du sie in deinen Workflow integrieren kannst.
Viele nutzen KI, um Medikamenten-Interaktionen zu prüfen, aber die wenigsten richtig.
KI unterstützt Ärztinnen und Ärzte, aber oft bleibt unklar, wie sie zu ihren Entscheidungen kommt. Muss eine KI ihre Entscheidung begründen? Und wie könnte das in der Praxis aussehen? In dieser Folge erfährst du, warum erklärbare KI so wichtig ist und welche Herausforderungen es gibt.
Künstliche Intelligenz wird in der Medizin immer häufiger eingesetzt. Doch wenn eine KI eine Fehldiagnose stellt. Wer ist dann verantwortlich? In dieser Folge geht es um die ethischen Fragen, die sich bei der Nutzung von KI in der Medizin stellen.
KI trifft Entscheidungen, doch oft bleibt unklar, wie. In der Medizin ist das ein Problem. In dieser Folge erfährst du, warum viele KI-Modelle nicht nachvollziehbar sind und welche Lösungen es für mehr Transparenz gibt.
Eine KI ist nur so gut wie die Daten, mit denen sie trainiert wurde. Doch was, wenn diese Daten fehlerhaft oder verzerrt sind?
Maschinelles Lernen ist die Grundlage für künstliche Intelligenz in der Medizin. Doch wie bringt man einer KI eigentlich etwas bei? In dieser Folge erfährst du:
• Wie KI Muster erkennt und warum sie trotzdem nichts versteht
• Die drei Hauptmethoden des maschinellen Lernens
• Warum schlechte Daten auch schlechte KI-Entscheidungen bedeuten
KI verändert die Medizin, aber nur, wenn wir sie verstehen. In der nächsten Folge geht es um ein wichtiges Problem. Kann KI Vorurteile haben?
KI wird immer häufiger in der Medizin eingesetzt. Doch was kann sie wirklich? In dieser Folge erfährst du, warum KI Muster erkennt, aber keine Diagnosen stellt, und warum du als Ärztin oder Arzt die letzte Instanz bleibst.